Кейс: локальная LLM в закрытом контуре компании — делай.biz
Кейс

Локальная LLM дала ИИ-ассистента без передачи данных наружу

B2B-компания · чувствительные данные. Развернули локальную модель, RAG по базе знаний, разграничение доступа, логи и контур обновления документов. Итог: 100% данных остались на серверах клиента.

B2B-компания · чувствительные данные

Что было до внедрения

Команда хотела ИИ-ассистента по внутренним документам, но облачные API были запрещены политикой безопасности.

01

Проблема

Команда хотела ИИ-ассистента по внутренним документам, но облачные API были запрещены политикой безопасности.

02

Решение

Развернули локальную модель, RAG по базе знаний, разграничение доступа, логи и контур обновления документов.

03

Результат

100% данных остались на серверах клиента

04

Дальше

После пилота процесс можно масштабировать на соседние операции и поддержку.

Похожие направления

Где применить такой подход

локальные LLMRAGбезопасность

Все услуги

Аудит, пилот, закрытый контур и поддержка.

Подробнее →
локальные LLMRAGбезопасность

Отрасли

Производство, финансы, торговля и логистика.

Подробнее →
локальные LLMRAGбезопасность

Как проходит аудит

Что нужно подготовить и какой результат вы получите.

Подробнее →
FAQ

Частые вопросы

Большая часть проектов попадает под NDA, поэтому мы обезличиваем отрасль, размер компании и детали процесса.
Обычно это качество данных, доступы к системам и необходимость не выводить чувствительную информацию в облако.
С бесплатного аудита: фиксируем процесс, метрики и оцениваем, можно ли повторить эффект.

Разберём ваш процесс и покажем, где ИИ даст экономику

Проведём короткий аудит без доступа к системам. На выходе — список процессов, оценка ROI, риски закрытого контура и понятный следующий шаг.

NDA до деталей проекта
2-3 часа вашего времени на старт
План можно использовать самостоятельно

Нажимая, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Заявка принята

Ответим в ближайшие 2 часа.
Проверьте Telegram или email.